Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 На видео 32-летний Янн Лекун демонстрирует первую в мире сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания текста в 1993 году .

📅 Когда появились традиционные методы обработки изображений:

Традиционные (или классические) методы начали развиваться с 1960-х годов, а активно применяться — с 1970–1980-х, задолго до появления современных нейросетей.

✔️ К таким методам относятся:

- Фильтрация изображений (Гаусс, Собель, Лаплас и др.)

- Детектирование границ (Canny, Prewitt)

- Морфологическая обработка (эрозия, дилатация)

- Бинаризация, сегментация, пороговая фильтрация

- Шумоподавление, выделение контуров

📍 К 1990-м эти техники уже активно использовались в промышленности, медицине, военной технике и OCR (распознавании текста), например в факсах и сканерах. Именно в этом контексте и появлялись первые попытки заменить часть ручной обработки нейросетями, как сделал Лекун с CNN.

Всем продуктивного дня ☀️

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/neural/10007
Create:
Last Update:

🔥 На видео 32-летний Янн Лекун демонстрирует первую в мире сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания текста в 1993 году .

📅 Когда появились традиционные методы обработки изображений:

Традиционные (или классические) методы начали развиваться с 1960-х годов, а активно применяться — с 1970–1980-х, задолго до появления современных нейросетей.

✔️ К таким методам относятся:

- Фильтрация изображений (Гаусс, Собель, Лаплас и др.)

- Детектирование границ (Canny, Prewitt)

- Морфологическая обработка (эрозия, дилатация)

- Бинаризация, сегментация, пороговая фильтрация

- Шумоподавление, выделение контуров

📍 К 1990-м эти техники уже активно использовались в промышленности, медицине, военной технике и OCR (распознавании текста), например в факсах и сканерах. Именно в этом контексте и появлялись первые попытки заменить часть ручной обработки нейросетями, как сделал Лекун с CNN.

Всем продуктивного дня ☀️

@ai_machinelearning_big_data

BY Neural Networks | Нейронные сети


Share with your friend now:
tg-me.com/neural/10007

View MORE
Open in Telegram


Neural Networks | Нейронные сети Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Newly uncovered hack campaign in Telegram

The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Neural Networks | Нейронные сети from us


Telegram Neural Networks | Нейронные сети
FROM USA